超越科技网

相关文章sigmoid函数是什么
  • bp神经网络使用的函数是什么

    bp神经网络使用的函数是什么

    sigmoid求原函数    
    除了Sigmoid函数之外,bp神经网络还会使用到的tanh函数,其函数图像如下: tanh函数像是伸缩过的sigmoid函数然后向下平移了一格,因此它们的关系就是线性关系,即 从公式看出,其实tanh函数就是sigmoid沿x轴缩小一倍,沿y轴伸展一倍,然后平移...
  • 函数分类大PK:Sigmoid和Softmax,分别怎么用?

    函数分类大PK:Sigmoid和Softmax,分别怎么用?

    sigmoid函数曲线    
    应用Sigmoid函数或Softmax函数 神经网络分类器最终结果为某一向量,即“原始输出值”,如[-0.5, 1.2, -0.1, 2.4],这四个输出值分别对应胸部X光检查后发现的肺炎、心脏肥大、瘤和脓肿。但这些原始输出值是什么意思?
  • 深度学习基础篇:如何选择正确的函数?

    深度学习基础篇:如何选择正确的函数?

    logistic sigmoid    
    1.简单介绍神经网络2.什么是函数?3.可以不用函数吗?4.常用的函数类型以及使用方法Binary Step函数线性函数Sigmoid函数tanh函数ReLU函数Leaky ReLU函数Softmax函数5.如何选择正确的函数?简单介绍神经网络在深入了解函数的...
  • 逻辑回归算法原理

    逻辑回归算法原理

    sigmoid和softmax    
    2.线性回归:线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。其表达形式为y = w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者...
  • dnn和cnn的区别

    dnn和cnn的区别

    sigmoid函数积分    
    DNN与NN主要的区别在于把sigmoid函数替换成了ReLU,maxout,克服了梯度消失的问题。CNN最大的利用了图像的局部信息。图像中有固有的局部模式(比如轮廓、边界,人的眼睛、鼻子、嘴等)可以利用,显然应该将图像处理中的概念和神经网络技术相...
  • relu函数

    relu函数

    sigmoid是线性函数吗    
    为了弥补sigmoid函数和tanh函数的缺陷所以出现了ReLU函数。这些函数的出现有一个历史先后问题, sigmoid函数出现的早, ReLU是晚辈;其次,不存在绝对的说法让ReLU完胜其它任何方案,因为在很多时候,不试一试别的方案,谁都不敢拍胸脯说...